你有沒有過(guò)這種經(jīng)驗(yàn)？ 下班回到家想打開你喜歡的國(guó)外 YouTuber 剛上傳的影片，但網(wǎng)路卡了一陣子才載入好。這可不是錯(cuò)覺，而是雲(yún)端運(yùn)算的典型缺點(diǎn)——所有指令都要傳到遠(yuǎn)端回終端伺服器處理，等結(jié)果回傳後才能執(zhí)行。
如果你網(wǎng)速不夠快、雲(yún)端伺服器負(fù)載太高或是你是第一個(gè)在你國(guó)家點(diǎn)這個(gè)影片的人，就要等主機(jī)伺服器把資料傳到你的裝置上，回應(yīng)自然就變慢了。
這時(shí)候，你可能會(huì)想：「啊，那不然就讓設(shè)備自己處理資料，不要什麼事都丟給雲(yún)端不就好了？ 」 沒錯(cuò)，這個(gè)想法其實(shí)就是邊緣運(yùn)算的核心概念！
邊緣運(yùn)算讓設(shè)備運(yùn)算更即時(shí)，增加方便性
邊緣運(yùn)算（edge computing）的邏輯很簡(jiǎn)單，有些時(shí)候不需要把資料傳到遠(yuǎn)端伺服器，其實(shí)可以直接在設(shè)備端或附近的節(jié)點(diǎn)處理。
例如，你家裡的監(jiān)視器不需要每一分每一秒都把影像傳到雲(yún)端，再回傳辨識(shí)結(jié)果，最好的做法是可以直接在本機(jī) AI 晶片內(nèi)判斷畫面裡有沒有人，甚至偵測(cè)是不是陌生人的臉。
如果有異常，它才會(huì)把關(guān)鍵片段傳上雲(yún)端，這樣不但速度快，還能節(jié)省頻寬，強(qiáng)化隱私保護(hù)。
這個(gè)技術(shù)特別適用於需要即時(shí)反應(yīng)的場(chǎng)景，比如自駕車、智慧交通、工業(yè)自動(dòng)化，甚至是醫(yī)療監(jiān)控。 例如，特斯拉的自駕系統(tǒng)就是靠車上的電腦即時(shí)性處理影像數(shù)據(jù)，才能在毫秒之內(nèi)做出行車決策。 如果它每次都要把資料傳到遠(yuǎn)端等結(jié)果，恐怕下一秒就撞車了。
邊緣 AI 是什麼？
現(xiàn)在的開車導(dǎo)航也超靈敏，幾乎是即時(shí)反應(yīng)路況。你有沒有想過(guò)，這是怎麼做到的？其實(shí)這背後的技術(shù)，叫做「邊緣AI」。
講的白話一點(diǎn)，就是讓人工智慧（AI）從過(guò)去的「雲(yún)端伺服器」上面，直接搬到我們身邊的裝置裡。
以前 AI 要做點(diǎn)什麼，都得把資料傳到很遠(yuǎn)的雲(yún)端伺服器去算，算完再把結(jié)果傳回來(lái)。這樣一來(lái)一回，時(shí)間就慢了。
但現(xiàn)在不一樣了，「邊緣運(yùn)算」技術(shù)越來(lái)越厲害，讓手機(jī)、汽車這些裝置本身就有了AI的運(yùn)算能力。
打個(gè)比方，就像以前我們要查資料，得跑去圖書館（雲(yún)端）查半天，現(xiàn)在呢？我們直接在家裡（裝置端）用電腦Google一下就好，直接方便很多。
手機(jī)人臉解鎖就是這樣，它不用連網(wǎng)，直接在你手機(jī)裡「認(rèn)臉」；自駕車更不用說(shuō)，它得靠車上的「邊緣AI」晶片，毫秒之間判斷路況、做出駕駛決策，儘管現(xiàn)在高速傳輸科技很發(fā)達(dá)，但是萬(wàn)一網(wǎng)路連不上怎麼辦？因此還是必須把即時(shí)性的資料在邊緣就處理完。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，「邊緣AI」就是讓AI運(yùn)算更靠近資料產(chǎn)生的地方，現(xiàn)場(chǎng)即時(shí)處理。這樣做的好處可多了！反應(yīng)更快不用說(shuō)，也更省電、更安全，因?yàn)椴挥靡恢蓖鈧骱艽蟮馁Y料量。
邊緣 AI 有哪些應(yīng)用？
這技術(shù)可以應(yīng)用在智慧城市裡透過(guò)車聯(lián)網(wǎng)即時(shí)監(jiān)控交通、工廠要自動(dòng)化生產(chǎn)、醫(yī)生要快速診斷病情，甚至是我們打遊戲，都需要AI反應(yīng)快、狠、準(zhǔn)。邊緣 AI 就像是把身邊的裝置變成小型 AI 資料中心，讓它們瞬間變聰明，效率當(dāng)然大大提升。
未來(lái)，隨著AI晶片越來(lái)越強(qiáng)大、演算法越來(lái)越聰明，邊緣 AI的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越廣泛。從你手上的手機(jī)、家裡的家電，到工廠的機(jī)器人、城市的路燈，都會(huì)因?yàn)橛辛诉吘?AI而變得更智慧、更貼心。這不只讓我們的生活更方便，也為各行各業(yè)帶來(lái)無(wú)限大的市場(chǎng)商機(jī)，你想想，是不是很令人期待？
邊緣運(yùn)算概念股：哪些公司正搭上這股熱潮？
這樣聽起來(lái)，邊緣運(yùn)算好像真的很香對(duì)吧？所以投資市場(chǎng)上也出現(xiàn)了一群「邊緣運(yùn)算概念股」，這些像是AI概念股的公司就是負(fù)責(zé)研發(fā)、製造或應(yīng)用邊緣運(yùn)算技術(shù)的關(guān)鍵玩家。
我們可以簡(jiǎn)單拆成上游、中游、下游來(lái)看：
邊緣運(yùn)算概念股上游：臺(tái)灣AI晶片製造
上游：這些公司提供關(guān)鍵零組件，例如製造商臺(tái)積電、矽智財(cái)廠聯(lián)發(fā)科負(fù)責(zé) AI 晶片，鴻海、緯創(chuàng)提供 GPU 模組、散熱系統(tǒng)等。 邊緣運(yùn)算設(shè)備要強(qiáng)大，這些廠商功不可沒。
邊緣運(yùn)算概念股中游：AI 伺服器組裝
中游：伺服器製造商，如廣達(dá)、緯穎、技嘉，負(fù)責(zé)組裝邊緣運(yùn)算伺服器。 AI 運(yùn)算的需求上升，這類公司自然受惠。
邊緣運(yùn)算概念股下游：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品
下游：提供 AI 軟體與解決方案的企業(yè)，如美股的品牌廠微軟、Google Cloud、亞馬遜 AWS，還有臺(tái)灣的工業(yè)電腦大廠研華、凌華，負(fù)責(zé)把 AI 真的運(yùn)用到智慧城市、工業(yè)4.0、醫(yī)療感測(cè)器、物聯(lián)網(wǎng)、中央資料中心等應(yīng)用場(chǎng)景中。
若要交易這些股票，可以使用 Moneta Markets 的差價(jià)合約來(lái)做交易。
這些公司不但抓住了 AI 風(fēng)潮，還在邊緣運(yùn)算的產(chǎn)業(yè)鏈裡占據(jù)關(guān)鍵位置，因此市場(chǎng)上常說(shuō)它們是邊緣運(yùn)算龍頭。
| 產(chǎn)業(yè)鏈 | 企業(yè)名稱 | 主要業(yè)務(wù) | 相關(guān)技術(shù)/產(chǎn)品 |
|---|
| 上游：零組件與晶片設(shè)計(jì) | 臺(tái)積電 | 晶圓代工 | AI 晶片製造，為多家科技大廠提供晶片生產(chǎn) |
| 聯(lián)發(fā)科 | IC 設(shè)計(jì) | AI 運(yùn)算晶片，應(yīng)用於手機(jī)、智慧裝置與邊緣設(shè)備 |
| 鴻海 | 電子製造 | GPU 模組、AI 伺服器組裝、散熱模組 |
| 緯創(chuàng) | 電子製造 | 伺服器代工、關(guān)鍵零組件供應(yīng) |
| 中游：伺服器與硬體設(shè)備 | 廣達(dá) | 伺服器製造 | AI 伺服器代工，支援邊緣運(yùn)算應(yīng)用 |
| 緯穎 | 伺服器代工 | 雲(yún)端與邊緣運(yùn)算伺服器供應(yīng)商 |
| 技嘉 | 伺服器品牌 | 自有品牌 AI 伺服器，適用於邊緣運(yùn)算應(yīng)用 |
| 下游：AI 軟體與雲(yún)端服務(wù) | 微軟 Azure | 雲(yún)端運(yùn)算 | 提供 AI 及邊緣運(yùn)算解決方案 |
| Google Cloud | 雲(yún)端運(yùn)算 | AI 運(yùn)算框架，支援邊緣運(yùn)算 AI 設(shè)備 |
| 亞馬遜 AWS | 雲(yún)端運(yùn)算 | 邊緣 AI 平臺(tái)，提供智慧裝置計(jì)算支援 |
| 研華 | 邊緣 AI 解決方案 | 提供智慧工業(yè)、智慧城市相關(guān) AI 方案 |
| 凌華 | AI 邊緣運(yùn)算 | 工業(yè)自動(dòng)化與智慧醫(yī)療領(lǐng)域的 AI 設(shè)備 |
| 新漢 | 嵌入式 AI | IoT、智慧工廠、智慧交通等邊緣運(yùn)算應(yīng)用 |
邊緣運(yùn)算的好處？
什麼東西都在自己的裝置上當(dāng)然比較方便、快速且有隱私性，不用什麼東西都丟回去雲(yún)端伺服器，你也不確定這些科技巨頭把你的資料拿去做什麼事。
所以邊緣運(yùn)算適合東西不複雜、注重資料安全性（例如個(gè)資）、需要即時(shí)性的東西（例如自駕車），邊緣運(yùn)算能夠加速運(yùn)算，讓我們能體驗(yàn)更即時(shí)的使用體驗(yàn)。
邊緣運(yùn)算的壞處？
當(dāng)然邊緣運(yùn)算也有他的缺點(diǎn)，如果什麼東西都要自己來(lái)算的話，對(duì)於裝置的運(yùn)算能力就有一定的要求。
因?yàn)檫\(yùn)算這些資料需要算力，而這些算力會(huì)需要晶片的規(guī)格，因此裝置整體的成本也會(huì)提高，散熱性能也要夠好才能在本地把東西都算完。
例如想要自己跑 AI 模型，那你可能就要把你的舊電腦升級(jí)成 AI PC 才可能跑得動(dòng)，或是一些舊的工業(yè)電腦也需要換成可以支援 AI 技術(shù)的電腦。
雲(yún)端運(yùn)算 vs. 邊緣運(yùn)算：誰(shuí)更值得投資？
那麼問題來(lái)了，如果雲(yún)端運(yùn)算概念股這幾年表現(xiàn)都不錯(cuò)，那 AI 邊緣運(yùn)算概念股到底會(huì)不會(huì)是下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)？
其實(shí)兩者並不是對(duì)立的，而是互補(bǔ)的關(guān)係。 雲(yún)端運(yùn)算負(fù)責(zé)大規(guī)模資料分析與長(zhǎng)期儲(chǔ)存，邊緣運(yùn)算則是讓設(shè)備即時(shí)回應(yīng)、減少延遲。 未來(lái)的科技趨勢(shì)，很可能是「邊緣 + 雲(yún)端」雙管齊下，而投資人要做的，是挑選那些在這個(gè)產(chǎn)業(yè)變革中站穩(wěn)腳步、持續(xù)創(chuàng)新的公司。
投資邊緣運(yùn)算概念股該注意什麼？
看到這裡，你可能會(huì)想：「哇，這些概念股好像都很有潛力耶！」 但別忘了，股市不會(huì)只漲不跌，投資不能光看趨勢(shì)，還要回歸到公司的基本面。
買股票之前，最好先看看這家公司有沒有真正的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，是純蹭 AI 概念熱潮，還是真的有穩(wěn)定的業(yè)務(wù)和成長(zhǎng)性？ 另外，營(yíng)收、獲利能力、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的狀況還有滲透率也不能忽略。 畢竟科技產(chǎn)業(yè)變化很快，今天是龍頭，明天可能就被新技術(shù)取代了。
還有一點(diǎn)也很重要——臺(tái)灣在全球邊緣運(yùn)算供應(yīng)鏈裡占有非常關(guān)鍵的角色，不管是晶片、伺服器還是 AI 軟體，我們的科技公司都有一席之地。 因此，如果你看好邊緣運(yùn)算的發(fā)展，不妨多留意臺(tái)灣的相關(guān) AI 概念股，它們的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力可是相當(dāng)強(qiáng)的！
結(jié)語(yǔ)：邊緣運(yùn)算是未來(lái)趨勢(shì)，若看好可以耐心等待！
邊緣運(yùn)算正在改變我們的生活，讓設(shè)備變得更聰明、反應(yīng)更快，也讓產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提高效率。 對(duì)於有興趣的投資人來(lái)說(shuō)，這不只是個(gè)科技趨勢(shì)，更是一場(chǎng)可能持續(xù)多年的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
當(dāng)然，投資沒有穩(wěn)賺不賠，關(guān)鍵在於你能不能看懂趨勢(shì)、選對(duì)標(biāo)的，然後耐心等待機(jī)會(huì)。 如果你願(yuàn)意多花點(diǎn)時(shí)間研究，或許下一個(gè)站上風(fēng)口的，就是你手中的邊緣運(yùn)算概念股！