你有沒有過這種經(jīng)驗? 下班回到家想打開你喜歡的國外 YouTuber 剛上傳的影片,但網(wǎng)路卡了一陣子才載入好。這可不是錯覺,而是雲(yún)端運算的典型缺點——所有指令都要傳到遠端回終端伺服器處理,等結(jié)果回傳後才能執(zhí)行。
如果你網(wǎng)速不夠快、雲(yún)端伺服器負載太高或是你是第一個在你國家點這個影片的人,就要等主機伺服器把資料傳到你的裝置上,回應(yīng)自然就變慢了。
這時候,你可能會想:「啊,那不然就讓設(shè)備自己處理資料,不要什麼事都丟給雲(yún)端不就好了? 」 沒錯,這個想法其實就是邊緣運算的核心概念!
邊緣運算讓設(shè)備運算更即時,增加方便性
邊緣運算(edge computing)的邏輯很簡單,有些時候不需要把資料傳到遠端伺服器,其實可以直接在設(shè)備端或附近的節(jié)點處理。
例如,你家裡的監(jiān)視器不需要每一分每一秒都把影像傳到雲(yún)端,再回傳辨識結(jié)果,最好的做法是可以直接在本機 AI 晶片內(nèi)判斷畫面裡有沒有人,甚至偵測是不是陌生人的臉。
如果有異常,它才會把關(guān)鍵片段傳上雲(yún)端,這樣不但速度快,還能節(jié)省頻寬,強化隱私保護。
這個技術(shù)特別適用於需要即時反應(yīng)的場景,比如自駕車、智慧交通、工業(yè)自動化,甚至是醫(yī)療監(jiān)控。 例如,特斯拉的自駕系統(tǒng)就是靠車上的電腦即時性處理影像數(shù)據(jù),才能在毫秒之內(nèi)做出行車決策。 如果它每次都要把資料傳到遠端等結(jié)果,恐怕下一秒就撞車了。
邊緣 AI 是什麼?
現(xiàn)在的開車導(dǎo)航也超靈敏,幾乎是即時反應(yīng)路況。你有沒有想過,這是怎麼做到的?其實這背後的技術(shù),叫做「邊緣AI」。
講的白話一點,就是讓人工智慧(AI)從過去的「雲(yún)端伺服器」上面,直接搬到我們身邊的裝置裡。
以前 AI 要做點什麼,都得把資料傳到很遠的雲(yún)端伺服器去算,算完再把結(jié)果傳回來。這樣一來一回,時間就慢了。
但現(xiàn)在不一樣了,「邊緣運算」技術(shù)越來越厲害,讓手機、汽車這些裝置本身就有了AI的運算能力。
打個比方,就像以前我們要查資料,得跑去圖書館(雲(yún)端)查半天,現(xiàn)在呢?我們直接在家裡(裝置端)用電腦Google一下就好,直接方便很多。
手機人臉解鎖就是這樣,它不用連網(wǎng),直接在你手機裡「認臉」;自駕車更不用說,它得靠車上的「邊緣AI」晶片,毫秒之間判斷路況、做出駕駛決策,儘管現(xiàn)在高速傳輸科技很發(fā)達,但是萬一網(wǎng)路連不上怎麼辦?因此還是必須把即時性的資料在邊緣就處理完。
簡單來說,「邊緣AI」就是讓AI運算更靠近資料產(chǎn)生的地方,現(xiàn)場即時處理。這樣做的好處可多了!反應(yīng)更快不用說,也更省電、更安全,因為不用一直往外傳很大的資料量。
邊緣 AI 有哪些應(yīng)用?
這技術(shù)可以應(yīng)用在智慧城市裡透過車聯(lián)網(wǎng)即時監(jiān)控交通、工廠要自動化生產(chǎn)、醫(yī)生要快速診斷病情,甚至是我們打遊戲,都需要AI反應(yīng)快、狠、準。邊緣 AI 就像是把身邊的裝置變成小型 AI 資料中心,讓它們瞬間變聰明,效率當(dāng)然大大提升。
未來,隨著AI晶片越來越強大、演算法越來越聰明,邊緣 AI的應(yīng)用會越來越廣泛。從你手上的手機、家裡的家電,到工廠的機器人、城市的路燈,都會因為有了邊緣 AI而變得更智慧、更貼心。這不只讓我們的生活更方便,也為各行各業(yè)帶來無限大的市場商機,你想想,是不是很令人期待?
邊緣運算概念股:哪些公司正搭上這股熱潮?
這樣聽起來,邊緣運算好像真的很香對吧?所以投資市場上也出現(xiàn)了一群「邊緣運算概念股」,這些像是AI概念股的公司就是負責(zé)研發(fā)、製造或應(yīng)用邊緣運算技術(shù)的關(guān)鍵玩家。
我們可以簡單拆成上游、中游、下游來看:
邊緣運算概念股上游:臺灣AI晶片製造
上游:這些公司提供關(guān)鍵零組件,例如製造商臺積電、矽智財廠聯(lián)發(fā)科負責(zé) AI 晶片,鴻海、緯創(chuàng)提供 GPU 模組、散熱系統(tǒng)等。 邊緣運算設(shè)備要強大,這些廠商功不可沒。
邊緣運算概念股中游:AI 伺服器組裝
中游:伺服器製造商,如廣達、緯穎、技嘉,負責(zé)組裝邊緣運算伺服器。 AI 運算的需求上升,這類公司自然受惠。
邊緣運算概念股下游:物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品
下游:提供 AI 軟體與解決方案的企業(yè),如美股的品牌廠微軟、Google Cloud、亞馬遜 AWS,還有臺灣的工業(yè)電腦大廠研華、凌華,負責(zé)把 AI 真的運用到智慧城市、工業(yè)4.0、醫(yī)療感測器、物聯(lián)網(wǎng)、中央資料中心等應(yīng)用場景中。
若要交易這些股票,可以使用 Moneta Markets 的差價合約來做交易。
這些公司不但抓住了 AI 風(fēng)潮,還在邊緣運算的產(chǎn)業(yè)鏈裡占據(jù)關(guān)鍵位置,因此市場上常說它們是邊緣運算龍頭。
產(chǎn)業(yè)鏈 | 企業(yè)名稱 | 主要業(yè)務(wù) | 相關(guān)技術(shù)/產(chǎn)品 |
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上游:零組件與晶片設(shè)計 | 臺積電 | 晶圓代工 | AI 晶片製造,為多家科技大廠提供晶片生產(chǎn) |
聯(lián)發(fā)科 | IC 設(shè)計 | AI 運算晶片,應(yīng)用於手機、智慧裝置與邊緣設(shè)備 |
鴻海 | 電子製造 | GPU 模組、AI 伺服器組裝、散熱模組 |
緯創(chuàng) | 電子製造 | 伺服器代工、關(guān)鍵零組件供應(yīng) |
中游:伺服器與硬體設(shè)備 | 廣達 | 伺服器製造 | AI 伺服器代工,支援邊緣運算應(yīng)用 |
緯穎 | 伺服器代工 | 雲(yún)端與邊緣運算伺服器供應(yīng)商 |
技嘉 | 伺服器品牌 | 自有品牌 AI 伺服器,適用於邊緣運算應(yīng)用 |
下游:AI 軟體與雲(yún)端服務(wù) | 微軟 Azure | 雲(yún)端運算 | 提供 AI 及邊緣運算解決方案 |
Google Cloud | 雲(yún)端運算 | AI 運算框架,支援邊緣運算 AI 設(shè)備 |
亞馬遜 AWS | 雲(yún)端運算 | 邊緣 AI 平臺,提供智慧裝置計算支援 |
研華 | 邊緣 AI 解決方案 | 提供智慧工業(yè)、智慧城市相關(guān) AI 方案 |
凌華 | AI 邊緣運算 | 工業(yè)自動化與智慧醫(yī)療領(lǐng)域的 AI 設(shè)備 |
新漢 | 嵌入式 AI | IoT、智慧工廠、智慧交通等邊緣運算應(yīng)用 |
邊緣運算的好處?
什麼東西都在自己的裝置上當(dāng)然比較方便、快速且有隱私性,不用什麼東西都丟回去雲(yún)端伺服器,你也不確定這些科技巨頭把你的資料拿去做什麼事。
所以邊緣運算適合東西不複雜、注重資料安全性(例如個資)、需要即時性的東西(例如自駕車),邊緣運算能夠加速運算,讓我們能體驗更即時的使用體驗。
邊緣運算的壞處?
當(dāng)然邊緣運算也有他的缺點,如果什麼東西都要自己來算的話,對於裝置的運算能力就有一定的要求。
因為運算這些資料需要算力,而這些算力會需要晶片的規(guī)格,因此裝置整體的成本也會提高,散熱性能也要夠好才能在本地把東西都算完。
例如想要自己跑 AI 模型,那你可能就要把你的舊電腦升級成 AI PC 才可能跑得動,或是一些舊的工業(yè)電腦也需要換成可以支援 AI 技術(shù)的電腦。
雲(yún)端運算 vs. 邊緣運算:誰更值得投資?
那麼問題來了,如果雲(yún)端運算概念股這幾年表現(xiàn)都不錯,那 AI 邊緣運算概念股到底會不會是下一個爆發(fā)點?
其實兩者並不是對立的,而是互補的關(guān)係。 雲(yún)端運算負責(zé)大規(guī)模資料分析與長期儲存,邊緣運算則是讓設(shè)備即時回應(yīng)、減少延遲。 未來的科技趨勢,很可能是「邊緣 + 雲(yún)端」雙管齊下,而投資人要做的,是挑選那些在這個產(chǎn)業(yè)變革中站穩(wěn)腳步、持續(xù)創(chuàng)新的公司。
投資邊緣運算概念股該注意什麼?
看到這裡,你可能會想:「哇,這些概念股好像都很有潛力耶!」 但別忘了,股市不會只漲不跌,投資不能光看趨勢,還要回歸到公司的基本面。
買股票之前,最好先看看這家公司有沒有真正的技術(shù)優(yōu)勢,是純蹭 AI 概念熱潮,還是真的有穩(wěn)定的業(yè)務(wù)和成長性? 另外,營收、獲利能力、競爭對手的狀況還有滲透率也不能忽略。 畢竟科技產(chǎn)業(yè)變化很快,今天是龍頭,明天可能就被新技術(shù)取代了。
還有一點也很重要——臺灣在全球邊緣運算供應(yīng)鏈裡占有非常關(guān)鍵的角色,不管是晶片、伺服器還是 AI 軟體,我們的科技公司都有一席之地。 因此,如果你看好邊緣運算的發(fā)展,不妨多留意臺灣的相關(guān) AI 概念股,它們的國際競爭力可是相當(dāng)強的!
結(jié)語:邊緣運算是未來趨勢,若看好可以耐心等待!
邊緣運算正在改變我們的生活,讓設(shè)備變得更聰明、反應(yīng)更快,也讓產(chǎn)業(yè)升級、提高效率。 對於有興趣的投資人來說,這不只是個科技趨勢,更是一場可能持續(xù)多年的成長機會。
當(dāng)然,投資沒有穩(wěn)賺不賠,關(guān)鍵在於你能不能看懂趨勢、選對標(biāo)的,然後耐心等待機會。 如果你願意多花點時間研究,或許下一個站上風(fēng)口的,就是你手中的邊緣運算概念股!